10 Melhores Práticas para Otimizar os Custos do Amazon S3

17-02-2025 / Estratégias de Otimização de Custos / 5 min.

Amazon S3 é um serviço de armazenamento de objetos. Usuários de todos os tamanhos e setores podem armazenar e proteger qualquer quantidade de dados para praticamente qualquer caso de uso, como data lakes, aplicações nativas em nuvem e aplicativos móveis.

S3 é uma das formas mais econômicas, escaláveis e versáteis de armazenar dados na nuvem. No entanto, se você depende do S3 para armazenar, acessar e transferir grandes volumes de dados, os custos e a complexidade podem crescer rapidamente, potencialmente gerando milhares de dólares em despesas desnecessárias.

Como funciona o modelo de precificação do S3?

Amazon S3 utiliza um modelo pay-as-you-go, sem pagamentos antecipados ou compromissos obrigatórios. A precificação do S3 é baseada no uso, portanto você paga apenas pelos recursos que utiliza.

AWS oferece um nível gratuito para novos clientes AWS, que inclui 5 GB de armazenamento na classe de armazenamento S3 Standard, 20.000 requisições GET, 2.000 requisições PUT, COPY, POST ou LIST, e 100 GB de transferência de dados de saída por mês.

Além disso, estas são as principais variáveis consideradas no cálculo da precificação do S3.

Custos de Armazenamento

Este é o componente principal da precificação do Amazon S3. Você é cobrado pelo volume total de dados armazenados em seus buckets, medido em gigabytes (GB) por mês. A tarifa varia conforme a classe de armazenamento escolhida (por exemplo, S3 Standard, S3 Intelligent-Tiering, S3 Glacier) e a quantidade de dados armazenados.

Custos de Requisições e Recuperação de Dados

AWS cobra pelo número de requisições feitas aos seus buckets Amazon S3, como requisições PUT, GET, COPY e POST. A estrutura de custos varia conforme o tipo de operação e a classe de armazenamento. Por exemplo, a recuperação de dados do S3 Glacier ou S3 Glacier Deep Archive acarreta custos mais elevados devido à natureza do armazenamento frio.

Custos de Transferência de Dados

A transferência de dados do Amazon S3 para a internet ou para outras regiões AWS gera cobranças. As transferências de dados para o Amazon S3 são geralmente gratuitas, mas as transferências de saída (egress) que excedem o limite do nível gratuito são cobradas por gigabyte.

Recursos Adicionais e Custos

A precificação do Amazon S3 também inclui cobranças por ferramentas de gerenciamento e análise, replicação de dados entre regiões ou dentro delas, ferramentas de segurança e controle de acesso, além de custos associados à transformação e consulta de dados por meio de serviços como Amazon S3 Select.

Além disso, o uso do Amazon S3 Object Lambda gera cobranças com base nos dados processados, e os custos podem variar significativamente dependendo da localização do servidor e dos destinos de transferência de dados, especialmente ao transferir dados entre diferentes regiões AWS.

Como otimizar os custos do S3?

1. Use Políticas de Ciclo de Vida

As políticas de ciclo de vida no Amazon S3 permitem automatizar o gerenciamento de dados com base em regras predefinidas que determinam quando os objetos são transferidos para outra classe de armazenamento ou excluídos. Essa automação ajuda a gerenciar custos, garantindo que os dados sejam armazenados da forma mais econômica à medida que sua utilidade muda ao longo do tempo.

No console de gerenciamento do Amazon S3, você pode configurar regras para mover dados para S3 Standard-IA após 30 dias, caso sejam acessados com pouca frequência, e para S3 Glacier Flexible Retrieval após 90 dias para dados raramente acessados.

2. Exclua Dados Não Utilizados

Você sempre incorrerá em cobranças pelos dados armazenados no S3, portanto deve periodicamente localizar e excluir dados que não utiliza mais ou que poderiam ser facilmente recriados se necessário. Se tiver dúvidas sobre a exclusão permanente de objetos, pode arquivá-los a baixo custo com S3 Glacier Deep Archive.

3. Comprima os Dados Antes de Enviá-los ao S3

Como as cobranças do Amazon S3 dependem da quantidade de dados armazenados e transferidos, compactar os dados antes do envio pode reduzir ambos os custos.

4. Use S3 Select para Recuperar Apenas os Dados Necessários

Amazon S3 Select permite recuperar apenas um subconjunto de dados de um objeto, reduzindo a quantidade de dados recuperados e, consequentemente, diminuindo os custos de armazenamento e transferência.

5. Escolha a Região AWS Correta e Limite as Transferências de Dados

Selecionar a região adequada para o seu armazenamento S3 pode ter um impacto significativo nos custos, especialmente nas tarifas de transferência de dados. Armazenar dados em uma região mais próxima dos seus usuários ou aplicações pode reduzir a latência e os custos de transferência.

6. Consolide e Agregue Dados

Consolidar e agregar dados antes de armazená-los no S3 pode gerar economias significativas, especialmente em casos de uso que envolvem análise e processamento de dados.

7. Monitore e Analise o Uso com S3 Storage Lens

Amazon S3 Storage Lens é uma ferramenta de análise de armazenamento que ajuda a visualizar e gerenciar o uso e a atividade do seu armazenamento S3. Seu painel e métricas permitem obter insights sobre eficiência operacional e custos dentro do seu ambiente S3.

8. Habilite o Requestor Pays

Habilitar a opção Requestor Pays permite transferir os custos de transferência de dados e requisições para o usuário que acessa os dados do seu bucket Amazon S3. Esse recurso é útil se você hospeda publicamente grandes conjuntos de dados e deseja evitar arcar com os custos de egress de dados.

9. Configure o IAM para Restringir o Acesso

Configurar o Identity and Access Management (IAM) permite restringir o acesso aos seus recursos Amazon S3. Ao limitar quem pode acessar seus dados e quais ações podem ser executadas, você reduz o risco de incorrer em custos desnecessários devido a acessos excessivos.

10. Particione seus Dados Antes de Consultá-los

Particionar dados em segmentos com base em chaves específicas, como data, hora ou outros atributos relevantes, permite que serviços de consulta como Amazon Athena ou Amazon Redshift Spectrum escaneiem apenas as partes necessárias dos dados.

Implementar uma estrutura de pastas nos seus buckets Amazon S3 que reflita sua estratégia de particionamento possibilita acesso direto e rápido a subconjuntos de dados, otimizando tanto os custos quanto o desempenho.

Seguindo essas estratégias, você pode otimizar os custos de armazenamento e melhorar a eficiência operacional dos seus dados no Amazon S3.