AWS Compute Optimizer: As Recomendações São Boas. A Implementação É Sua Responsabilidade.

23-05-2026 / Estratégias de otimização de custos / 6 mins.

Existe um padrão que se repete em quase todos os times que usam AWS: alguém executa o AWS Compute Optimizer, analisa as recomendações, pensa "sim, provavelmente estão certas" — e não faz nada nos três meses seguintes. As recomendações expiram, novas instâncias são adicionadas, e o ciclo recomeça.

Não é um problema de disciplina. É um problema de design da ferramenta. O Compute Optimizer é excelente no que faz — e completamente silencioso sobre tudo o que não faz.

O que o Compute Optimizer realmente analisa

O Compute Optimizer ingere 14 dias de dados de utilização do CloudWatch para suas instâncias EC2, funções Lambda, volumes EBS e tasks do ECS. Com base em padrões reais de CPU, memória, rede e I/O de disco — não apenas CPU como nas ferramentas mais antigas — ele gera recomendações de right-sizing com uma classificação projetada de risco de performance.

Para EC2, uma recomendação típica é: sua m5.2xlarge está operando com 8% de utilização média de CPU. Uma m5.large daria conta da sua carga de trabalho com risco de performance Baixo e economizaria $X/mês.

Essas recomendações são genuinamente boas. A metodologia é sólida, os dados são reais e a classificação de risco de performance costuma ser honesta.

O que ele não cobre

A maior alavanca de economia: compromissos

O right-sizing é apenas uma peça do quebra-cabeça de custos da AWS — e muitas vezes não é a maior. Para a maioria das empresas com cargas de trabalho estáveis, Reserved Instances e Savings Plans representam uma oportunidade de economia maior do que o right-sizing. A AWS oferece descontos de 20 a 40% em EC2, RDS e outros serviços por meio desses modelos baseados em compromisso.

O Compute Optimizer não toca nessa camada. Ele otimiza o tamanho das suas instâncias — não o quanto você paga por hora por elas.

Recursos ociosos e órfãos

O Compute Optimizer analisa recursos em execução. Ele não sinaliza volumes EBS desanexados, Elastic IPs sem uso, instâncias paradas que ainda têm bancos de dados RDS ativos associados ou Load Balancers esquecidos. Todos esses itens se acumulam silenciosamente na sua fatura.

Storage e transferência de dados

Incompatibilidades de classe de storage no S3, custos de transferência de dados entre regiões, storage RDS superprovisionado — nada disso está no escopo do Compute Optimizer.

O problema de implementação

Mesmo quando as recomendações estão certas, colocá-las em prática é mais difícil do que parece. Redimensionar uma instância EC2 em produção significa validar a recomendação frente aos requisitos reais da aplicação, alinhar uma janela de manutenção com o time, parar a instância, alterar o tipo de instância, reiniciá-la e monitorá-la por uma semana para identificar qualquer regressão.

Para um time gerenciando 30 a 50 instâncias, isso representa dias de trabalho de engenharia. E precisa ser refeito a cada poucos meses conforme as cargas de trabalho evoluem. É exatamente por isso que os times veem as recomendações, concordam com elas — e ainda assim não agem.

Usando o Compute Optimizer da forma correta

A perspectiva certa para o Compute Optimizer é: ferramenta de diagnóstico, não solução completa. Use-o para quantificar sua oportunidade de right-sizing e, em seguida, combine-o com:

• Recomendações de RI/SP do AWS Cost Explorer — para entender a oportunidade de economia baseada em compromissos, que geralmente é maior.
• AWS Trusted Advisor — para detecção de recursos ociosos (requer suporte Business ou Enterprise).
• Uma cadência regular de revisão — as recomendações ficam desatualizadas conforme novas instâncias são adicionadas e os padrões de uso mudam.

Onde o Frust se encaixa

Enquanto o Compute Optimizer foca em right-sizing, o Frust foca na camada de compromissos — que, para a maioria das empresas, representa a oportunidade de maior impacto e não exige nenhuma alteração operacional nas suas cargas de trabalho.

O Frust se conecta à sua conta AWS em modo somente leitura, identifica quais Reserved Instances e Savings Plans fazem sentido para seus padrões de uso e os adquire em suas próprias contas. Você obtém o desconto na sua fatura sem tocar em uma única instância, sem janela de manutenção e sem assumir um compromisso de vários anos.

O modelo: o Frust cobra 20% das economias que gera. Sem economia, sem cobrança.

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